나고야시 상하수도국이 실현하는 생성AI 활용 기반 안전한 환경에서 확산되는 자치단체 DX의 가능성
나고야시 상하수도국
- 업무의 다양화·복잡화 대응이 과제
- 행정문서를 안전하게 다룰 수 있는 환경 정비가 필요
- 직원의 생성AI 활용 스킬 향상이 요구됨
- AWS로 안전한 생성AI 환경을 구축
- RAG에 의한 청내 문서 활용 가능성을 확인
- 실무형 연수로 직원의 활용 스킬을 향상
아이치현 나고야시에서 상하수도 사업을 운영하는 나고야시 상하수도국. 230만 명을 넘는 시민에게 안전한 수돗물을 공급하고, 쾌적한 생활환경을 지원하는 지방공영기업입니다. 해마다 변화하는 업무의 다양화·복잡화에 대응하기 위해 동 국에서는 업무 효율화를 위한 노력을 적극적으로 추진. 2024년, 문장 작성이나 요약, 아이디어 창출 등 다양한 청내 업무에서의 활용이 기대되는 생성AI의 도입 검증 프로젝트를 시작하였으며, 클래스메소드가 그 기술 지원을 담당했습니다.
자치단체의 생성AI 활용에서는 행정문서를 안전하게 다룰 수 있는 환경 정비가 중요합니다. 클래스메소드는 AWS를 활용한 안전한 환경 구축과 청내 문서를 활용하는 RAG(검색 확장 생성)의 구현, 그리고 직원 대상의 실무형 연수를 통해 정보 유출 위험 없이 청내 업무에서 활용할 수 있는 기반을 정비. 동 국의 생성AI 도입에 의한 업무 효율화 노력에 대해 이야기를 들어보았습니다.
RAG에 의한 행정문서 활용으로 실현하는 업무 효율화 기반
생성AI 서비스 이용에서는 입력 데이터가 외부로 전송되어 학습용으로 저장될 가능성이 있어, 행정문서 취급에 과제가 있었습니다. 특히 관공서 내에서의 이용에서는 정보 관리 관점에서 안전성 확보가 필수적입니다.
이에 클래스메소드는 AWS의 생성AI 서비스인 Amazon Bedrock과 Amazon Kendra를 사용하여, 상하수도국이 관리하는 AWS 환경 내에서 GenU※ 애플리케이션을 구축. 입력 데이터가 외부 서버로 전송되지 않는 안전한 환경을 실현했습니다.
※ GenU: AWS가 제공하는 생성AI 비즈니스 유스케이스 집을 갖춘 공식 애플리케이션
또한 행정문서를 AI가 참조할 수 있는 이 RAG 환경에서 경리, 노무, 급여에 관한 419건의 질문으로 실용성을 검증. 경리·급여 관련 질문에 대해서는 아직 과제가 보이는 결과가 되었지만, 이를 분석하여 AI가 질문의 의도를 더욱 정확하게 이해하고 적절한 답변을 생성하기 위해서는 문서 정비나 프롬프트 개선이 필요하다는 것도 명확해졌습니다. 이 분석은 향후 RAG 환경의 정확도 향상을 위한 중요한 계기가 됩니다.
"각 과에서 경리·노무·급여 부문으로의 문의가 많아 직원의 부담이 커지고 있는 것이 과제였습니다. RAG 검증을 진행함으로써 문의 대응을 자동화할 수 있고, 백오피스 업무를 효율화할 수 있는 가능성이 있다는 것을 알 수 있었습니다. 다만 정확도 면에서 과제도 많이 발견되었으므로, 원인 분석을 진행해 나가고 싶다고 생각합니다"(안도씨)
실무형 연수를 통해 직원의 활용 스킬 향상을 지원
이 외에도 클래스메소드는 2차례에 걸친 동 국 내에서의 실무형 연수를 온사이트로 실시. 십여 명의 직원이 참가하여 생성AI의 기초 지식부터 실무적인 활용 방법까지 단계적인 이해를 심화했습니다.
연수에 앞서 청내 업무의 특성을 고려한 효과적인 내용으로 하기 위해 사전 정보 수집과 동 국 담당자와의 내용 조율을 면밀히 실시. 문서 작성 업무에서의 구체적인 활용 방법을 중심으로 실무에 즉시 적용할 수 있는 커리큘럼을 설계했습니다.
연수 프로그램은 생성AI의 기초 지식부터 실무까지 단계적으로 구성. 시민 대상 설명문서의 요약이나 회의록 작성 등 직원이 일상적으로 담당하는 청내 업무를 소재로 선정하여 실무적인 연습을 전개했습니다. 생성AI에 대한 지시(프롬프트) 워크숍에서는 행정문서 특유의 표현이나 형식을 도입하여 실무에서 즉전력이 될 수 있는 스킬 습득을 목표로 했습니다.
"연수에서는 RAG 구조 외에도 생성AI의 일반적인 활용 사례를 소개해 주셔서, 문서 작성, 요약, 기획 수립에 이르기까지 다양한 장면에서 생성AI를 활용할 수 있다는 것을 배웠습니다"(안도씨)
참가한 직원들로부터는 "사용법을 배울 수 있어서 좋았다" "더 많은 시간을 들여 배우고 싶다"는 호의적인 평가가 나왔으며, 강의 후에도 많은 직원이 질문하러 오는 등 생성AI 활용에 대한 높은 관심을 보였습니다.
테스트 이용 성과에서 보이는 향후 가능성
시범 이용에서는 실제 청내 업무에서의 활용을 통해 구체적인 평가가 모였습니다. "읽어들인 데이터에서 적절하게 정보를 끌어낼 수 있다" "근거를 확인하면서 청내 업무를 진행할 수 있다"는 수응이 있는 한편, "실제로 발생한 사례에 대한 대응에는 아직 과제가 있다" "프롬프트의 개선으로 더욱 적절한 답변을 얻을 필요가 있다"는 과제·개선점도 보였습니다.
성과로서 가장 기대되는 것이 문의 대응 업무에서의 활용입니다. 지금까지 담당자가 수작업으로 진행했던 자료 검색이나 답변 내용 정리가 RAG에 의해 대폭 효율화될 수 있음을 확인할 수 있었습니다. 또한 정형 문서 작성이나 보고서 요약 등 일상적인 문서 작성 업무에서도 작업 시간 단축이 기대됩니다. 더 나아가 기획 수립에서는 생성AI로부터 의도하지 않은 관점이나 새로운 아이디어를 얻을 수 있는 가능성도 보였습니다.
"생성AI를 활용함으로써 백오피스 직원의 리소스를 본래 업무에 집중시킬 수 있는 가능성이 시사되었습니다. 지속가능한 상하수도 사업을 운영해 나가기 위해 이번에 시범을 실시한 분야 이외에서의 노력을 검토하여 업무 효율화로 연결해 나가고 싶다고 생각합니다"(안도씨)
