Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 작성/동작시키기 위한 AWS 풀 매니지드 서비스입니다.
기계 학습 모델이란 AI의 핵이 되는 부분이고,
이 부분이 이미지 인식이나 수치 예측을 결정합니다.
그래서 기계 학습을 하기 위해서는 이 기계 학습
모델을 만드는 것이 꼭 필요합니다.
하지만 이 기계 학습 모델을 작성 또는
운용하기 위해서는 몇 가지 문제가 생깁니다.
제가 처음에 CloudFormation 템플릿을 작성할 때
도대체 이 코드는 어떤 코드인지 몰라서 한참
헤맸던 것 같습니다.
그래서 이번 블로그에서는 CloudFormation 템플릿을 처음 작성하시는 분이 쉽게 이해하실 수 있도록 CloudFormation 템플릿의 세션에 대해
정리해보려고 합니다!
저는 요즘에 Windows 서버에 접속해서
작업할 일이 많습니다.
이 때, Windows 서버가 private subnet에 있으면
배스천 호스트를 통해서 접속해야 합니다.
그래서 오늘은 배스천 호스트를 통해
private subnet에 있는 Windows 서버에
접속하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
