글로벌 본사인 클래스메소드 주식회사（본사：도쿄도 미나토구、대표이사：요코타 사토시、이하 「클래스메소드」）는 오픈 월드 모델의 발전을 추진하는 글로벌 에코시스템 이니셔티브인 「NVIDIA Cosmos Coalition」에 참여했다고 발표했습니다.

 

Cosmos Coalition은 주요 월드 모델 개발사, AI 개발사, Physical AI 리더 기업들이 결집하여 업계 전반에 걸쳐 오픈 월드 모델의 발전을 추진하는 에코시스템 협력체입니다. NVIDIA Cosmos의 월드 모델 개발 기술, 트레이닝 도구, 대규모 트레이닝을 위한 클라우드 인프라를 활용하여, 참여 기업들은 모델, 연구 성과, 평가 방법론을 에코시스템에 제공함으로써 Physical AI 분야의 혁신 가속화와 상호운용성 향상을 목표로 합니다.

 

Cosmos Coalition 참여를 통해 클래스메소드는 일본 산업 분야에서의 Physical AI 구현을 실증 단계에서 일상적인 지속 운영 단계로 추진해 나갈 것입니다.

 

 

 

■ Cosmos Coalition 참여 배경

 

일본에는 산업용 로보틱스, 모빌리티, AI 로보틱스를 선도하는 다수의 기업과 더불어, 제조・물류・소매에 걸친 다양한 현장, 그리고 사회 인프라를 지탱하는 기업 및 연구기관이 존재합니다.

 

그러나 Physical AI를 개별적인 PoC(개념 증명) 프로젝트에서 지속적인 사업 운영으로 전환하기 위해서는, 기업과 산업의 경계를 넘어 활용할 수 있는 평가 방법, 데이터・컴퓨팅 인프라, 레퍼런스 아키텍처, 구현・운영 노하우의 구축이 필요합니다.

 

클래스메소드의 강점은 클라우드 인테그레이션을 통해 축적한 기술력과, 고객의 특정 비즈니스 과제에 맞춘 시스템 설계・구현 경험에 있습니다. Cosmos Coalition 참여를 통해 클래스메소드는 모델 개발사와 산업 현장의 최종 사용자를 연결하는 중요한 구현・운영 계층을 담당하게 됩니다. 고객 검증을 통해 얻은 인사이트는 기밀 유지 및 지적 재산권을 엄격히 준수한 상태로 일반화하여, 일본 산업 현장에 최적화된 평가 방법, 레퍼런스 아키텍처, 구현 워크플로우로서 에코시스템에 환원해 나갈 것입니다.

 

 

 

■ 클래스메소드의 이니셔티브 및 향후 전망

 

클래스메소드는 우선 제조 현장을 대상으로 NVIDIA Cosmos 및 NVIDIA Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization（VSS）을 활용한 영상・센서 데이터 이해 검증을 실시하고, 이를 현장의 의사결정과 연계해 나갈 것입니다. 이를 기반으로 Cosmos Coalition을 통한 활동을 다음 영역으로 확대해 나갈 것입니다.

 

기술 검증 및 정보 발신：Cosmos 및 VSS에 대한 기술 검증을 지속적으로 실시하며, 기술 미디어 「DevelopersIO」 및 전문 세미나를 통해 실무적인 인사이트를 일본어로 발신합니다.

 

에코시스템에 대한 공헌：현장 검증을 통해 얻은 평가 방법 및 운영 인사이트를 Cosmos Coalition에 환원하여, 일본 산업 현장에 적합한 평가 프레임워크, 레퍼런스 아키텍처, 구현 워크플로우를 제공합니다.

 

고객과의 공동 창출：제조 분야에서의 검증을 시작으로, 물류・소매・모빌리티・인프라 등 Physical AI의 잠재력이 큰 다양한 업계의 고객과 지속적으로 PoC를 실시하여, 단순한 영상・센서 데이터 활용을 넘어선 업계 특화형 신규 Physical AI 유스케이스를 창출합니다.

 

구현 및 운영 지원：단순한 PoC에 그치지 않고, 클라우드 인프라, 데이터 파이프라인, 보안, 모니터링, 비용 관리를 포함한 프로덕션 환경의 설계・구축・운영을 지원합니다.

 

「열린 발상과 높은 기술력으로 모든 사람의 창조 활동에 지속적으로 공헌한다」는 기업 이념 아래, 클래스메소드는 월드 모델의 진화와 산업계에서의 실용화 사이의 간극을 메우고, 현장에서 지속 가능한 운영이 가능한 Physical AI의 전개를 추진해 나갈 것입니다.

 

※NVIDIA Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization（VSS）은 NVIDIA Cosmos 등 비전-언어 모델을 탑재한 레퍼런스 아키텍처입니다. 공장・창고・매장・교통 시스템・도시 공간에 이미 설치되어 있는 카메라 영상을, 검색・요약・분석이 가능한 운영 데이터로 활용할 수 있도록 합니다.

 

 

 

■ 대표자 코멘트

 

클래스메소드 주식회사 대표이사 요코타 사토시

 

「우리의 역할은 Physical AI가 단순한 실증으로 끝나지 않고, 현장의 일상 업무에 완전히 통합되도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 뛰어난 모델 설계뿐만 아니라, 데이터, 클라우드, 업무 프로세스, 보안, 운영을 하나로 아우르는 설계가 필요합니다. 클라우드 인테그레이션과 현장 중심의 디지털 트랜스포메이션（DX）을 통해 얻은 인사이트를 활용하여, 클래스메소드는 모델을 구축하는 사람들과 이를 활용하는 사람들을 연결합니다. 검증을 통해 얻은 지식을 공개하는 것은 창업 이래 소중히 여겨온 우리 문화의 핵심입니다. Cosmos Coalition 참여를 통해 고객 및 파트너와 함께 검증과 구현을 진행하며, 기밀성과 권리를 존중하면서 그 성과를 재사용 가능한 형태로 적극적으로 공유해 나갈 것입니다. 우리는 일본의 산업 현장에서부터 세계적 수준의 Physical AI 구현 패턴을 만들어내는 것을 목표로 합니다.」